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Fórmulas para la aplicación de tolerancias (página 2)



Partes: 1, 2

Monografias.com

Figura 1.1

Monografias.com

Figura 1.2

Una representación grafica de la figura
1.1 se muestra en la
figura 1.2 en donde todas las dimensiones L se muestran
encadenadas vectorialmente el espacio restante entre Monografias.comes el claro de tolerancia que se
obtiene con la acumulación de tolerancias. En este caso
llamado G.

Como se hacía referencia anteriormente
los valores
nominales de Monografias.compodrían variar de los valores de
Monografias.comy si hay mucha
variación en los valores de Monografias.comse podría tornar difícil el
llegar a G>0 en este caso seria prudente limitar las
variaciones mediante tolerancias.

Estas tolerancias llamadas Monografias.comrepresentan el
"límite máximo" en la diferencia de los valores
nominales y los valores actuales de la parte en mención.
Por ejemplo Monografias.com

El valor
nominalγe G usualmente se encuentra al reemplazar en la
ecuación (1) el actual Monografias.compor el valor nominal correspondiente Monografias.comy así
tenemosMonografias.com

Monografias.com

Si el objetivo es
conseguir un espacio G que sea positivo y no muy grande (por
razones de servicio) se
puede diseñar el ensamble de una manera que el valor
nominal deγcumpla con los requerimientos de esta manera la
resultante de G – γ es un valor de nuestro interés y
puede explicarse como

Monografias.com

Donde Monografias.comes la diferencia entre el valor actual y el
valor requerido de variación.

Si tenemos:

Monografias.com

Entonces

Monografias.com

Hemos visto un ejemplo de seis partes en las
cuales una contribución positiva y las demás
tienden a tener contribuciones negativas, esto obviamente puede
ser generalizado a n número de partes con
contribuciones positivas y negativas en cualquier
número

Monografias.com

Donde los coeficientes "a" pueden tener valores
de ±1.

APLICACIONES

FORMULAS PARA LA ACUMULACION DE TOLERANCIAS

En esta sección se presentaran algunas
formulas para la acumulación de tolerancias. Por
acumulación de tolerancias nos referimos a una regla que
combina las tolerancias de cada pieza Monografias.comen un total de las tolerancias de un
ensamblaje Monografias.com

Normalmente Monografias.comes una función
creciente de todos los Monografias.comexistentes en este ensamble De esta manera si
el resultante de Monografias.comes
muy grande se puede solucionar reduciendo algunos de los
Monografias.comO en el caso de que
el resultante de Monografias.comsea demasiado pequeño se puede
solucionar dándole más holgura a el valor de
algún Monografias.com

Para que necesitamos más de una formula o
varias formulas para la acumulación de
toleranciasγLa respuesta a esta pregunta se da en el hecho
de que estos métodos se
encuentran evolucionando constantemente, la razón de ello
es en parte las mejoras en los costos de
producción y otra parte se debe a la naturaleza del
problema.

Con un buen conocimiento
de los procesos de
manufactura
uno puede aceptar varias suposiciones de ensamblaje,
quizás estas tengan tolerancias más reducidas o, al
contrario, sus tolerancias acepten rangos mayores en sus
valores.

Es muy importante estar consciente de las
consecuencias de las suposiciones que hagamos detrás de
los varios métodos a continuación se dará
una breve introducción a dos métodos de
acumulación de tolerancias:

  • Worst case (peor caso) o Método
    Aritmético.

  • Método Estadístico.

El Método
aritmético tiende a ser más conservador utilizando
técnicas que, aunque viejas, siguen siendo
útiles en la práctica, mientras que el
Método Estadístico se basa en estadísticas de diseño
siendo así un método más optimista.

WORST CASE (PEOR CASO) O MÉTODO
ARITMETICO

Suponiendo que Monografias.compara i=1,2,3…n podemos limitar la
ecuación G –γde tal manera tenemos:

Monografias.com

Suponiendo que a=1 en todos los casos
esto se simplifica de manera que tenemos:

Monografias.com

La validez de esto gira solamente respecto a la
suposición que hicimos del valor de a. De esta
manera, no importa que tanto se desvíen los valores de
Monografias.comdentro de la
restricción Monografias.comla diferencia G –γesta garantizada
de quedar dentro de los limites de Monografias.com

La principal debilidad de este método es
el hecho que Monografias.comcrece
casi linealmente con respecto a n esto se nota
principalmente cuando todas las contribuciones de tolerancia de
la pieza de detale Monografias.comson iguales tenemos que Monografias.compor lo tanto:

Monografias.com

Despejando

Monografias.com

Lo cual nos dice como especificar tolerancias de
detalle desde las tolerancias de ensamble. El crecimiento lineal
de Monografias.comnos hace suponer
que la diferencia de G yγes la mas grande posible y esta es
la razón por la cual el nombre de este método
es.

MÉTODO
ESTADISTICO

Bajo este método de acumulación de
tolerancias un elemento nuevo muy importante es adherido al
estudio: este nuevo elemento o factor se refiere a el hecho que
las variaciones de las tolerancias de las piezas son al azar y a
su vez difieren de pieza en pieza de cierta manera este
método es una reacción a el Método
Aritmético que la gente considera conservador.

El Método Estadístico utiliza dos
formas de trabajar:

  • Distribución normal centrada

  • Variación del detalle
    independiente

DISTRIBUCION NORMAL CENTRADA

Antes que pensar que el valor Monografias.compuede estar en cualquier
parte del intervalo de tolerancias Monografias.comasumimos que el valor de Monografias.compuede variar entre cualquier
variables
normales al azar. Asumiendo que el 99.7 por ciento de las veces
tendremos valores dentro de este intervalo:

Monografias.com

La naturaleza de la distribución normal es de que los valores
caerán con ms frecuencia cerca del valor de Monografias.com

VARIACION DEL DETALLE INDEPENDIENTE

La suposición independiente del detalle
probablemente es lo mas esencial en la acumulación de
tolerancias estadística, esta permite cancelar algunas
variaciones nominales.

Tratando los valores Monografias.comcomo valores variables, aquí
también se requiere que esos valores sean
estadísticamente independientes, Esto, a grandes rasgos,
significa que la desviación Monografias.comno tiene que ver nada con la desviación
Monografias.comy en este caso las
desviaciones no serán en su mayoría positivas o
negativas.

Bajo el efecto de independencia
en todos los valores mencionados se espera que haya una mezcla de
variaciones positivas y negativas de varios tamaños que
nos pudieren llevar a cancelación de tolerancias
nominales.

Normalmente la suposición independiente se
da cuando las piezas de un ensamblaje vienen de diferentes
procesos de manufactura o maquinado, aunque de igual manera se
puede adoptar este criterio cuando las suposiciones sean
cuestionables. Bajo las suposiciones de valores normales
centrales y valores independientes podemos deducir la siguiente
formula:

Monografias.com

Normalmente el valor de Monografias.comdifiere muy poco de Monografias.compara valores de n=3

CONCLUSIONES

La acumulación de tolerancias es un
proceso
conformado por varios métodos los cuales con la tecnología y estudios
más recientes sirven en cuestión de ingeniería de diseño y de procesos
para la mejora y obtención de resultados al momento de
diseño, fabricación, maquinado.

El utilizar la acumulación de tolerancias
permite a la empresa
ofrecer productos con
procesos reales de calidad los
cuales a su vez ayudan a reducir los costos de
procesos de creación de cualquier producto ya
que se reducen las piezas defectuosas (scrap) dándole
así a la empresa la
imagen de un
negocio responsable de con toda la seguridad
cubrirá todas las necesidades del cliente

GLOSARIO

Termino

SIGNIFICADO

 

G

Criterio de interés, normalmente
es una función de L

?

Valor nominal de la parte de
interés

?

Valor de holgura de la parte de
interés

?

Diferecia de valores actuales y nominales
de la parte de interés

a

Coeficiente de la pieza de interés
en la acumulación lineal

T

Valor de tolerancia de la pieza de
interés

L

Valor de la longitud de detalle de la
pieza de interés.

BIBLIOGRAFIA

Referencias traducidas de:

  • Altschul, R.E. and Scholz, F.W. (1994). "Case
    study in statistical

tolerancing." Manufacturing Review of the AMSE 7,
52-56.

  • ASME Y14.5.1M-1994, Mathematical Definition
    of Dimensioning and Tolerancing Principles, The American
    Society of Mechanical Engineers

  • Bates, E.L. (1949). "Specifying design
    tolerances." Machine Design, March.

  • www.wikipedia.com

  • Bender, A. Jr. (1962). "6 × 2.5= 9,
    Benderizing tolerances–a simple practical probability
    method of handling tolerances for limit-stack-ups." Graphic
    Science, 17-21.

  • Scholz, F.W. (1995). "Tolerance stack
    analysis methods, a critical review." ISSTECH-95-021 Boeing
    Information & Support Services.

 

 

 

Autor:

Héctor Leonardo Pacheco Almanza

Catedrático: Ing. Pedro Zambrano

Instituto Tecnológico de Chihuahua

4 de mayo de 2009

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Partes: 1, 2
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